大數(shù)據(jù)催生了云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)的世界。2020年，企業(yè)中，將有一半以上的功能將會(huì)在云上完成。在微軟全面轉(zhuǎn)向云計(jì)算的戰(zhàn)略中，Cloud OS的重要性不言而喻。而在企業(yè)統(tǒng)一平臺的愿景上，SQL Server是最為重要一個(gè)布局。

4月11日，微軟召開微軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略分享活動(dòng)上，微軟大中華區(qū)服務(wù)器產(chǎn)品業(yè)務(wù)群租總經(jīng)理陳利寧表示，微軟大數(shù)據(jù)的目標(biāo)就是，讓用戶更加容易的把原始數(shù)據(jù)變成關(guān)鍵性決策工具。其中有三個(gè)戰(zhàn)略，第一是無論大小，都可以輕松訪問數(shù)據(jù)，第二是利用熟知的工具軟件，第三是提供完整、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺。

微軟SQL Server版本功能特點(diǎn)

事實(shí)上，從SQL Server 2000開始，每一版的SQL Server都在技術(shù)上有著顯著的提升與關(guān)注點(diǎn)。比如：

SQL Server 2000的技術(shù)點(diǎn)是XML、KPI；
SQL Server 2005是ManagementStudio、鏡像；
SQL Server 2008是“自助BI”如壓縮、基于策略的管理、可編程式訪問；
SQL Server 2008 R2是Power Pivot（內(nèi)存技術(shù)）、SharePoint集成、主數(shù)據(jù)服務(wù)。
SQL Server 2012，走向云端，如AlwaysOn、內(nèi)存技術(shù)、Power View、云等。

伴隨云技術(shù)和應(yīng)用的普及，SQL Server 2014版上會(huì)更加明顯的“云”傾向。對SQL Server 2014的特點(diǎn)和優(yōu)勢進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。主要來看，SQL Server 2014的技術(shù)聚焦在：集成內(nèi)存OLTP技術(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，關(guān)鍵業(yè)務(wù)和性能的提升，安全和數(shù)據(jù)分析，以及混合云搭建等方面。

SQL Server 2014版集成內(nèi)存OLTP技術(shù)
 

• 內(nèi)置內(nèi)存技術(shù)：集成內(nèi)存OLTP技術(shù)，針對數(shù)據(jù)倉庫而改善內(nèi)存列存儲技術(shù)；通過 Power Pivot實(shí)現(xiàn)內(nèi)存BI等。美國一家博彩企業(yè)，通過內(nèi)置存儲技術(shù)，將每秒請求量從15000增加到250000，不僅大幅改善了用戶體驗(yàn)，而且還獲得了壓倒對手的競爭力。
• 安全方面：連續(xù)5年漏洞最少的數(shù)據(jù)庫，市場占有率是46%，全球使用率極高。
• 擴(kuò)展性方面：計(jì)算擴(kuò)展，高達(dá)640顆邏輯處理器，每虛擬機(jī)64顆vCPU，沒虛擬機(jī)1TB內(nèi)存，沒集群64個(gè)節(jié)點(diǎn)；網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展：網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)提升靈活性與隔離；分配最小和最大帶寬；有以及存儲擴(kuò)展都有很大提升。
• BI：企業(yè)可以通過熟悉的工具，如Office中的Excel以及Office 365中的Power BI，加速分析以快速獲取突破性的洞察力，并提供基于移動(dòng)設(shè)備的訪問。
• 混合云方面：跨越客戶端和云端，Microsoft SQL Server 2014為企業(yè)提供了云備份以及云災(zāi)難恢復(fù)等混合云應(yīng)用場景，無縫遷移關(guān)鍵數(shù)據(jù)至Microsoft Azure。企業(yè)可以通過一套熟悉的工具，跨越整個(gè)應(yīng)用的生命周期，擴(kuò)建、部署并管理混合云解決方案，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)與云端的自由切換。

據(jù)悉，SQL Server 2104仍包括三種版本：Enterprise版、Business intelligence版和Standard版。Enterprise版支持關(guān)鍵業(yè)務(wù)OLTP、DW及BI；Business intelligence版支持Premium BI；Standard版依然可提供基本的DB與BI功能。

微軟數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)
 

而在SQL Server 2104之外，微軟還濃墨重彩地介紹了微軟的數(shù)據(jù)倉庫一體機(jī)。傳統(tǒng)來看從ERP、CRM、OA、進(jìn)銷存等管理軟件的關(guān)系型數(shù)據(jù)，通過ETL、數(shù)據(jù)倉庫，最后進(jìn)行到數(shù)據(jù)分析。 但事實(shí)上，關(guān)系型數(shù)據(jù)增長之外，非關(guān)系型數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、云端數(shù)據(jù)都構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的新增長量。但對于這些數(shù)據(jù)的分析，顯然還沒有完整的技術(shù)體系。在微軟看來，現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫，是在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（上述四類）之上，通過數(shù)據(jù)管理與處理，數(shù)據(jù)富集與聯(lián)合查詢，最終達(dá)到BI和數(shù)據(jù)分析的過程。社交和Web分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等典型場景的應(yīng)用將更為寬廣。

微軟并行數(shù)據(jù)倉庫，或者說現(xiàn)代化數(shù)據(jù)倉庫設(shè)備一體機(jī)，則很好解決了以上問題。微軟相關(guān)負(fù)責(zé)人表示：“Hadoop自身并非所有大數(shù)據(jù)問題的終極答案。陡峭的學(xué)習(xí)曲線，緩慢低效的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)，另一方面，分析前需要將HDFS遷移到倉庫，都是困難。為此，PDW（Parallel Data Warehouse Appliance)）面向企業(yè)提供帶有HDinsight的Hadoop，以彌補(bǔ)Hadoop的不足，并實(shí)現(xiàn)存儲的更好擴(kuò)展。”